写在前面

鉴于有人留言说想要学习SpringBoot相关的知识,我这里打算写一个SpringBoot系列的相关博文,目标呢是想让看了这一系列博文的同学呢,能够对SpringBoot略窥门径,这一系列的博文初步都定下来包括SpringBoot介绍、入门、配置、日志相关、web开发、数据访问、结合docker、缓存、消息队列、检索、任务安全、分布式等等一系列的博文,工作量很大,是个漫长的过程,每一步我都尽量详细,配上截图说明,也希望对看的同学真的有用。
单纯就是想分享技术博文,还想说一句就是,如果觉得有用,请点个关注、给个赞吧,也算对我来说是个宽慰,毕竟也得掉不少头发,嘿嘿嘿

系列文章传送条

详细SpringBoot教程之入门(一)
详细SpringBoot教程之入门(二)
详细SpringBoot教程之配置文件(一)
详细SpringBoot教程之配置文件(二)
详细SpringBoot教程之日志框架
详细SpringBoot教程之Web开发(一)
详细SpringBoot教程之Web开发(二)
详细SpringBoot教程之Web开发(三)
详细SpringBoot教程之数据访问
详细SpringBoot教程之启动配置原理
详细SpringBoot教程之缓存开发

SpringBoot与数据访问

对于数据访问层,无论是SQL还是NOSQL,SpringBoot默认采用整合 Spring Data的方式进行统一处理,添加大量自动配置,屏蔽了很多设置。在这其中,SpringBoot引入各种xxxTemplate,xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作(使用SpringBoot的JPA方式,非常方便,后面会进行讲解)。对我们来说只需要进行简单的设置即可。我们将在数据访问章节测试使用SQL相关。接下来我们将讲解SpringBoot使用如下三个数据访问方式

  • JDBC
  • MyBatis
  • JPA

    SpringBoot中使用JDBC

    其实JDBC算是比较原始的数据库访问方式了,但不得不说,很多东西都是基于它进行封装的,而且还有非常多的项目喜欢使用JDBC,所以我们学习的时候,还是需要对JDBC相关进行了解,但是这里我们部队JDBC的原理进行讲解,因为已经超过了本博文的范畴了,所以我们这里只讲怎么使用,在SpringBoot中使用JDBC非常简单。这里我们使用Idea向导创建一个新项目,在勾选依赖的时候,除了照常勾选web模块之外,我们把mysql Dirver和JDBC勾选上
    在这里插入图片描述
    创建项目之后的pom.xml包下的内容像下面这样,当然你也可以创建Maven项目,然后按照这个引入相关依赖

    项目创建成功之后,我们怎么使用呢?非常简单,我们只需要在主配置文件中进行一些相关的配置就可以了,比如说数据库账号密码之后的,这里要说的是我们使用的是mysql关系型数据库,如下
    在这里插入图片描述
    我们可以在测试类中编写下面的代码进行测试,看一下是否连接成功,没有连接成功的话就会报错,正常运行就是连接成功。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述这里我们可以看到控制台输出日志,我们可以知道,SpringBoot默认使用的是class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源,而数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面。

创建数据库的表,我们可以通过SpringBoot帮我们自动创建,如果我们直接在resources下创建sql且不进行任何配置文件中配置的话,我们就需要将sql进行特定的命名,才会生效,当然我们一般都会在主配置文件中进行配置的,如下

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schema-*.sql、data-*.sql
默认规则:schema.sql,schema-all.sql;
可以使用
schema:
- classpath:department.sql
指定位置

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自动配置原理

首先按照惯例,还是找到jdbc的自动配置类,然后通过查阅自动配置类进行分析,而jdbc的自动配置类就是org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc

我们可以参考DataSourceConfiguration,根据配置创建数据源,默认使用hikari连接池,其中可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型。

这里要提一下,SpringBoot默认可以支持的数据源如下,以前的SpringBoot1.x中,默认使用的是tomcat数据源,而在2.x版本中使用的是Hikari作为数据源

  • org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
  • HikariDataSource
  • BasicDataSource

当然,既然有默认的数据源,我们当然可以进行自定义数据源类型

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/**
* Generic DataSource configuration.
*/
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
static class Generic {

@Bean
public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
//使用DataSourceBuilder创建数据源,利用反射创建响应type的数据源,并且绑定相关属性
return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
}

}

整合Druid数据源

SpringBoot的数据源的话,其实我这里推荐使用2.x默认的Hikari数据源,因为速度快等等优点,具体啥优点可以自己去网上查找,但是这里为了演示,我就演示怎么切换阿里的Druid数据源(Druid数据源用的也挺多的,生态不错,不过感觉停更很久了)
在这里插入图片描述
首先在项目中导入druid数据源,然后自己在config目录下创建一个专门用来控制druid的配置类,配置类的测试内容如下,在里面我配置了过滤器和监听器作为示例

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@Configuration
public class DruidConfig {

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}

//配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
initParams.put("deny","192.168.15.21");

bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}


//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());

Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

bean.setInitParameters(initParams);

bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

return bean;
}
}

SpringBoot整合MyBatis

第一步当然是先导入MyBatis的依赖,依赖如下

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<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>

使用步骤:

  • 配置数据源相关属性
    在这里插入图片描述
  • 给数据库建表
  • 创建JavaBean

如何使用注解使用Mybatis

首先在src下创建一个mapper包,然后包下创建对应实体的mapper接口,像下面这样

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//指定这是一个操作数据库的mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

@Select("select * from department where id=#{id}")
public Department getDeptById(Integer id);

@Delete("delete from department where id=#{id}")
public int deleteDeptById(Integer id);

@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
@Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
public int insertDept(Department department);

@Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
public int updateDept(Department department);
}

然后我们只需要通过对应的配置文件,就可以使用,因为SpringBoot有着自定义MyBatis的配置规则,给容器中添加一个ConfigurationCustomizer,使用MapperScan批量扫描所有的Mapper接口。

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@org.springframework.context.annotation.Configuration
public class MyBatisConfig {

@Bean
public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
return new ConfigurationCustomizer(){

@Override
public void customize(Configuration configuration) {
configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
}
};
}
}
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@MapperScan(value = "com.atguigu.springboot.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringBoot06DataMybatisApplication {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBoot06DataMybatisApplication.class, args);
}
}

使用配置文件

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mybatis:
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml 指定全局配置文件的位置
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml 指定sql映射文件的位置

更多使用参照Mybatis的对SpringBoot的官方文档

SpringBoot整合SpringData JPA

SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作;这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问 技术时都基于Spring提供的统一标准,标准包含了CRUD(创建、获取、更新、删除)、查询、 排序和分页的相关操作。
在这里插入图片描述
而且SpringDataJPA有着统一的Repository接口如Repository<T, ID extends Serializable>统一接口、 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable>基于乐观 锁机制、CrudRepository<T, ID extends Serializable>基本CRUD操作、PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>:基本CRUD及分页

整合SpringData JPA

还是老样子,先引入我们的依赖,引入依赖之后,和原先的数据访问方式不同的是,我们可以编写一个实体类(bean)和数据表进行映射,并且配置好映射关系;

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//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类(和数据表映射的类)
@Table(name = "tbl_user") //@Table来指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user;
public class User {

@Id //这是一个主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
private Integer id;

@Column(name = "last_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
private String lastName;
@Column //省略默认列名就是属性名
private String email;

创建好实体类并配置好映射关系之后,我们接着编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表(Repository)

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//继承JpaRepository来完成对数据库的操作
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> {
}

注意了,我们jpa默认使用的hibernate,所以我们可以在配置文件中进行如下基本的配置

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spring:  
jpa:
hibernate:
# 更新或者创建数据表结构
ddl-auto: update
# 控制台显示SQL
show-sql: true

下一篇

这里我们大致介绍了SpringBoot的数据访问方式,带大家了解了一些基本的操作,更具体的还需要对相关数据访问方式进行学习,下一篇博文我们将讲解SpringBoot的启动原理。