详细SpringBoot教程之数据访问

写在前面

鉴于有人留言说想要学习SpringBoot相关的知识，我这里打算写一个SpringBoot系列的相关博文，目标呢是想让看了这一系列博文的同学呢，能够对SpringBoot略窥门径，这一系列的博文初步都定下来包括SpringBoot介绍、入门、配置、日志相关、web开发、数据访问、结合docker、缓存、消息队列、检索、任务安全、分布式等等一系列的博文，工作量很大，是个漫长的过程，每一步我都尽量详细，配上截图说明，也希望对看的同学真的有用。
单纯就是想分享技术博文，还想说一句就是，如果觉得有用，请点个关注、给个赞吧，也算对我来说是个宽慰，毕竟也得掉不少头发，嘿嘿嘿

系列文章传送条

详细SpringBoot教程之入门（一）
详细SpringBoot教程之入门（二）
详细SpringBoot教程之配置文件（一）
详细SpringBoot教程之配置文件（二）
详细SpringBoot教程之日志框架
 详细SpringBoot教程之Web开发（一）
详细SpringBoot教程之Web开发（二）
详细SpringBoot教程之Web开发（三）
详细SpringBoot教程之数据访问
 详细SpringBoot教程之启动配置原理
 详细SpringBoot教程之缓存开发

SpringBoot与数据访问

对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，SpringBoot默认采用整合 Spring Data的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。在这其中，SpringBoot引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作（使用SpringBoot的JPA方式，非常方便，后面会进行讲解）。对我们来说只需要进行简单的设置即可。我们将在数据访问章节测试使用SQL相关。接下来我们将讲解SpringBoot使用如下三个数据访问方式

JDBC
MyBatis
JPA
SpringBoot中使用JDBC
其实JDBC算是比较原始的数据库访问方式了，但不得不说，很多东西都是基于它进行封装的，而且还有非常多的项目喜欢使用JDBC，所以我们学习的时候，还是需要对JDBC相关进行了解，但是这里我们部队JDBC的原理进行讲解，因为已经超过了本博文的范畴了，所以我们这里只讲怎么使用，在SpringBoot中使用JDBC非常简单。这里我们使用Idea向导创建一个新项目，在勾选依赖的时候，除了照常勾选web模块之外，我们把mysql Dirver和JDBC勾选上

创建项目之后的pom.xml包下的内容像下面这样，当然你也可以创建Maven项目，然后按照这个引入相关依赖

项目创建成功之后，我们怎么使用呢？非常简单，我们只需要在主配置文件中进行一些相关的配置就可以了，比如说数据库账号密码之后的，这里要说的是我们使用的是mysql关系型数据库，如下

我们可以在测试类中编写下面的代码进行测试，看一下是否连接成功，没有连接成功的话就会报错，正常运行就是连接成功。

这里我们可以看到控制台输出日志，我们可以知道，SpringBoot默认使用的是class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源，而数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面。

创建数据库的表，我们可以通过SpringBoot帮我们自动创建，如果我们直接在resources下创建sql且不进行任何配置文件中配置的话，我们就需要将sql进行特定的命名，才会生效，当然我们一般都会在主配置文件中进行配置的，如下

schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用   
	schema:
      - classpath:department.sql
      指定位置

在这里插入图片描述

自动配置原理

首先按照惯例，还是找到jdbc的自动配置类，然后通过查阅自动配置类进行分析，而jdbc的自动配置类就是org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc

我们可以参考DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用hikari连接池，其中可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型。

这里要提一下，SpringBoot默认可以支持的数据源如下，以前的SpringBoot1.x中，默认使用的是tomcat数据源，而在2.x版本中使用的是Hikari作为数据源

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
HikariDataSource
BasicDataSource

当然，既然有默认的数据源，我们当然可以进行自定义数据源类型

/**
 * Generic DataSource configuration.
 */
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
static class Generic {

   @Bean
   public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
       //使用DataSourceBuilder创建数据源，利用反射创建响应type的数据源，并且绑定相关属性
      return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
   }

}

整合Druid数据源

SpringBoot的数据源的话，其实我这里推荐使用2.x默认的Hikari数据源，因为速度快等等优点，具体啥优点可以自己去网上查找，但是这里为了演示，我就演示怎么切换阿里的Druid数据源（Druid数据源用的也挺多的，生态不错，不过感觉停更很久了）
在这里插入图片描述
首先在项目中导入druid数据源，然后自己在config目录下创建一个专门用来控制druid的配置类，配置类的测试内容如下，在里面我配置了过滤器和监听器作为示例


@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
       return  new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }


    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;
    }
}

SpringBoot整合MyBatis

第一步当然是先导入MyBatis的依赖，依赖如下

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

使用步骤：

配置数据源相关属性
给数据库建表
创建JavaBean

如何使用注解使用Mybatis

首先在src下创建一个mapper包，然后包下创建对应实体的mapper接口，像下面这样

//指定这是一个操作数据库的mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("select * from department where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from department where id=#{id}")
    public int deleteDeptById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
    public int insertDept(Department department);

    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
    public int updateDept(Department department);
}

然后我们只需要通过对应的配置文件，就可以使用，因为SpringBoot有着自定义MyBatis的配置规则，给容器中添加一个ConfigurationCustomizer，使用MapperScan批量扫描所有的Mapper接口。

@org.springframework.context.annotation.Configuration
public class MyBatisConfig {

    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
        return new ConfigurationCustomizer(){

            @Override
            public void customize(Configuration configuration) {
                configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
            }
        };
    }
}

@MapperScan(value = "com.atguigu.springboot.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringBoot06DataMybatisApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringBoot06DataMybatisApplication.class, args);
	}
}

使用配置文件

1
2
3

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml 指定全局配置文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml  指定sql映射文件的位置

更多使用参照Mybatis的对SpringBoot的官方文档

SpringBoot整合SpringData JPA

SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准，标准包含了CRUD（创建、获取、更新、删除）、查询、排序和分页的相关操作。
在这里插入图片描述
而且SpringDataJPA有着统一的Repository接口如Repository<T, ID extends Serializable>统一接口、 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable>基于乐观锁机制、CrudRepository<T, ID extends Serializable>基本CRUD操作、PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD及分页

整合SpringData JPA

还是老样子，先引入我们的依赖，引入依赖之后，和原先的数据访问方式不同的是，我们可以编写一个实体类（bean）和数据表进行映射，并且配置好映射关系；

//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "tbl_user") //@Table来指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user；
public class User {

    @Id //这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer id;

    @Column(name = "last_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
    private String lastName;
    @Column //省略默认列名就是属性名
    private String email;

创建好实体类并配置好映射关系之后，我们接着编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表（Repository）

//继承JpaRepository来完成对数据库的操作
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> {
}

注意了，我们jpa默认使用的hibernate，所以我们可以在配置文件中进行如下基本的配置

spring:  
 jpa:
    hibernate:
#     更新或者创建数据表结构
      ddl-auto: update
#    控制台显示SQL
    show-sql: true

这里我们大致介绍了SpringBoot的数据访问方式，带大家了解了一些基本的操作，更具体的还需要对相关数据访问方式进行学习，下一篇博文我们将讲解SpringBoot的启动原理。